Cosine 유사도 알고리즘: TriBIG의 핵심 엔진
TriBIG 시장추천 시스템의 핵심은 Cosine 유사도 기반 알고리즘입니다. 기업의 수출 프로필과 각 국가 시장의 수요 프로필을 벡터로 변환한 뒤, 두 벡터 간의 Cosine 유사도를 계산하여 최적 수출시장을 추천합니다. 이 알고리즘은 관세청 수출 데이터를 기반으로 월별 갱신되며, 3,500개 이상의 기업에 맞춤형 시장을 추천하고 있습니다.
Vij 수식 분해: 시장 적합도 점수
TriBIG의 시장 적합도 점수 Vij는 다음과 같은 구조로 산출됩니다. Vij = (EMij × 45%) + (FMij × 45%) + 10. 여기서 EMij는 수출시장 매력도, FMij는 기업-시장 적합도, 10은 기본 점수입니다. EMij와 FMij 각각이 다수의 하위 변수로 구성되어 최종 점수가 결정됩니다.
| 요소 | 비중 | 하위 변수 | 데이터 출처 |
|---|---|---|---|
| EMij (수출시장 매력도) | 45% | 시장 규모, 성장률, 수입 증가율, 관세율 | 관세청, UN Comtrade |
| FMij (기업-시장 적합도) | 45% | 기업 품목-시장 수요 매칭, 경쟁강도, 진입장벽 | 관세청 수출 실적, 기업 프로필 |
| 기본 점수 | 10점 | 고정값 (최소 추천 보장) | - |
Cosine 유사도 계산 메커니즘
Cosine 유사도는 두 벡터 간의 각도를 기반으로 유사성을 측정합니다. TriBIG에서는 기업의 수출 프로필 벡터(품목 구성, 수출 규모, 주력 시장 등)와 각 국가 시장의 수입 수요 벡터(품목별 수입량, 성장률, 공급국 분포 등)를 생성합니다. 두 벡터의 Cosine 유사도가 높을수록 해당 시장이 기업에 적합한 수출시장으로 판단됩니다. 값은 0(무관)에서 1(완전 일치) 사이로 정규화됩니다.
데이터 파이프라인: 월별 갱신
TriBIG 알고리즘의 정확도를 유지하는 핵심은 월별 데이터 갱신입니다. 관세청 수출입 통계가 매월 업데이트되면 TriBIG의 벡터가 자동으로 재계산됩니다. 이를 통해 시장 변화(관세 인상, 수요 급증, 새로운 경쟁국 등장 등)가 즉시 추천에 반영됩니다.
방글라데시 시장 벡터 분석
TriBIG 알고리즘에서 방글라데시 시장 벡터는 RMG(의류·섬유) 수입 비중이 높고, IT·전자 분야의 성장률이 급등하는 특징을 보입니다. 한국 기업 중 의류 원부자재, 기계·설비, IT 하드웨어 수출 기업과의 Cosine 유사도가 높게 나타나며, 특히 미국·EU 관세 리스크가 높은 품목에서 방글라데시가 대체시장으로 강하게 추천됩니다.